Defensa de Tesis Rodrigo Gutiérrez

El Magister en Ciencias de la Computación tiene un nuevo graduado. La defensa de tesis del alumno Rodrigo Gutiérrez titulada "Técnicas de aumentación de texto y su aplicación a conjuntos de textos en español para el análisis de sentimientos y emociones", guiada por Dr. Alejandra Segura, y Dr. Christian Vidal fue defendida con éxito. La comisión estuvo conformada por los académicos Dr. José Abreu de la Universidad Católica de la Santísima Concepción, y los profesores de nuestra universidad, Dr. Miguel Romero y Dr. Tatiana Gutiérrez.

Defensa de Tesis Sebastián Espinoza

El Magister en Ciencias de la Computación tiene un nuevo graduado. La defensa de tesis del alumno Sebastián Espinoza titulada "Detección de madurez en arándanos a partir de modelos de aprendizaje profundo entrenados con imágenes aéreas de cultivos", guiada por Dr. Cristhian Aguilera, y Dr. Pedro Campos fue defendida con éxito. La comisión estuvo conformada por los académicos Dr. Julio Godoy de la Universidad de Concepción, y los profesores de nuestra universidad, Dr. Gilberto Gutierrez, Dr. Carola Figueroa y Dr. Clemente Rubio.

Defensa de Tesis Rudyard Fuster

El Magister en Ciencias de la Computación tiene un nuevo graduado. La defensa de tesis del alumno Rudyard Fuster titulada "Estrategias de caching semántico, geográfico y colaborativo para implementar un LBS en una MANET", guiada por Dr. Christian Durán, Dr. Patricio Galdames y Dr. Claudio Gutierres fue defendida con éxito. La comisión estuvo conformada por los académicos Dr. Carlos Arias de la Universidad de Magallanes, y los profesores de nuestra universidad, Dr. Miguel Romero y Dr. Tatiana Gutiérrez.

Defensa de Tesis Jonathan Gatica

El Magister en Ciencias de la Computación tiene un nuevo graduado. La defensa de tesis del alumno Jonathan Gatica Luengo titulada "Selección de métodos de Machine Learning para Generar una Base de Datos de Complejos Proteína-Proteína con estructura Tridimensional de Textos Biológicos.", guiada por Dra. Tatiana Gutíerrez y Co-Guiada por Dra. Mónica Caniupán fue defendida con éxito. La comisión estuvo conformada por los académicos Dr. Gabriel Nuñez de la Universidad de Aysén, y los profesores de nuestra universidad, Dr. Miguel Romero y Dr. Pedro Campos.

Charla "Métodos computacionales para identificar desacuerdos y polarización en la sociedad"

Durante el día 13 de abril de 2023, se realizó la charla "Métodos computacionales para identificar desacuerdos y polarización en la sociedad" en las dependencias de la Facultad de Ciencias Empresariales, dentro del contexto de los Seminarios de Investigación y Postgrado.
Esta charla, dictada por el Candidato a Doctor en Ciencias de la Computación de la Universidad de Toulouse, Carlos Navarrete, nos habla de cómo la polarización geográfica se correlaciona con pobreza y cambios en elecciones electorales.

Short Bio:
Carlos Navarrete es ingeniero industrial de la Universidad de Concepción y es candidato a doctor en ciencias de la computación de la Universidad de Toulouse, Francia. Su trabajo se centra en comprender cómo las herramientas de participación digital pueden contribuir a la gobernanza global. Para esto, el investigador se ubica en la intersección de la elección social computacional y la interacción humano-computadora para proporcionar evidencia empírica sobre la participación en línea.
Web: navarretelizama.com

Charla "Aprovechando el conocimiento: Lenguajes y modelos subyacentes a los grafos de conocimiento"

Descripción: Un grafo de conocimiento (o knowledge graph en inglés) es una gran base de datos que  integra información desde distintas fuentes de datos, esto con el objetivo de generar información adicional y conocimiento. Dicha base de datos es representada como un grafo, es decir las entidades se representan como nodos, y las relaciones entre dichas entidades se representan como aristas. El objetivo de la charla es presentar una revisión de los modelos de datos que se usan para representar grafos de conocimiento, los lenguajes de consulta que permiten extraer información, además de métodos deductivos e inductivos que permiten generar conocimiento.

Short Bio
Profesor asociado del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Talca. Obtuvo su grado de bachiller en Ingeniería de Sistemas en la Universidad Católica de Santa (Arequipa, Perú), y el grado de Doctor en Ciencias mención Computación en la Universidad de Chile. Durante 2013, realizó un postdoctorado en la VU University Amsterdam, y participó en el proyecto europeo "Linked Data Benchmark Council (LDBC)". Sus trabajos de investigación se encuentran en la intersección entre las bases de datos orientadas a grafos y la web semántica. Sus especialidades actuales son la teoría y diseño de lenguajes de consulta para grafos, y el análisis de datos de proteínas. Sitio web personal: http://renzoangles.com.