Descripción: Un grafo de conocimiento (o knowledge graph en inglés) es una gran base de datos que integra información desde distintas fuentes de datos, esto con el objetivo de generar información adicional y conocimiento. Dicha base de datos es representada como un grafo, es decir las entidades se representan como nodos, y las relaciones entre dichas entidades se representan como aristas. El objetivo de la charla es presentar una revisión de los modelos de datos que se usan para representar grafos de conocimiento, los lenguajes de consulta que permiten extraer información, además de métodos deductivos e inductivos que permiten generar conocimiento.
Short Bio
Profesor asociado del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Talca. Obtuvo su grado de bachiller en Ingeniería de Sistemas en la Universidad Católica de Santa (Arequipa, Perú), y el grado de Doctor en Ciencias mención Computación en la Universidad de Chile. Durante 2013, realizó un postdoctorado en la VU University Amsterdam, y participó en el proyecto europeo "Linked Data Benchmark Council (LDBC)". Sus trabajos de investigación se encuentran en la intersección entre las bases de datos orientadas a grafos y la web semántica. Sus especialidades actuales son la teoría y diseño de lenguajes de consulta para grafos, y el análisis de datos de proteínas. Sitio web personal: http://renzoangles.com.
